Znanstvenici razvili aplikaciju za testiranje na koronu koja detektira virus na temelju glasa

Revolucionarna aplikacija koja može otkriti koronavirus u vašem glasu razvijena je u velikom znanstvenom istraživanju. Tehnologija koju pokreće AI lakša je za korištenje i preciznija je od testa bočnog protoka, kažu znanstvenici.

Funkcionira na temelju promjene boje glasa osobe

Mobilnoj aplikaciji potrebno je manje od minute da označi pozitivne slučajeve i daje točan rezultat u 89 posto slučajeva, a negativne slučajeve u 83 posto vremena. Točnost testova može varirati između 20 posto i 81 posto pozitivnih slučajeva u različitim okruženjima, prema Imperial College London.

Nova aplikacija mogla bi se koristiti za vrlo brzu provjeru ljudi na bug prije nego što prisustvuju masovnim događajima kao što su koncerti i velike sportske utakmice. Također bi se mogao primijeniti u siromašnijim zemljama gdje su PCR testovi zlatnog standarda vrlo skupi i često ih je teško distribuirati. Nizozemski znanstvenici kažu da koronavirus obično utječe na gornje dišne ​​putove i glasnice, što dovodi do promjena u glasu osobe. Tim je odlučio istražiti je li moguće otkriti novi virus u glasovima ljudi.

Evo kako radi aplikacija

Stručnjaci su koristili podatke iz aplikacije Crowdsourcing COVID-19 Sounds App Sveučilišta u Cambridgeu koja je sadržavala 893 audio uzorka od 4352 sudionika. A od uzorka istraživanja 308 ispitanika bilo je pozitivno na koronavirus. Aplikacija se instalira na mobilni telefon korisnika, a sudionici prijavljuju neke osnovne podatke o demografiji, povijesti bolesti i statusu pušenja.

ZABILJEŽENA NOVA PRIJETNJA /

Google Chrome dobio važnu sigurnosnu nadogradnju: Evo kako je instalirati i osigurati se od hakerskih napada

Zatim ih se traži da snime neke respiratorne zvukove koji uključuju kašalj tri puta, duboko disanje kroz usta tri do pet puta i čitanje kratke rečenice na ekranu tri puta. Istraživači su koristili tehniku ​​analize glasa nazvanu Mel-spektrogramska analiza, koja identificira različite karakteristike glasa kao što su glasnoća, snaga i varijacije tijekom vremena.

Kako bi razlikovali glasove pacijenata oboljelih od COVID-19 od onih koji nisu bolesni, tim je izradio različite modele umjetne inteligencije i procijenio koji je najbolji u klasificiranju pozitivnih slučajeva. Jedan model pod nazivom Long-Short Term Memory (LSTM) nadmašio je ostale.

Temelji se na neuronskim mrežama koje oponašaju način na koji funkcionira ljudski mozak i prepoznaju temeljne odnose u podacima. Radi sa sekvencama, što ga čini prikladnim za modeliranje signala prikupljenih tijekom vremena, poput glasa, zbog svoje sposobnosti pohranjivanja podataka u svoju memoriju.

Još koje istraživanje prije lansiranja u svijet

Istraživač Wafaa Aljbawi sa Sveučilišta u Maastrichtu istaknnuo je nekoliko činjenica: "Ovi obećavajući rezultati sugeriraju da jednostavne glasovne snimke i fino podešeni algoritmi umjetne inteligencije potencijalno mogu postići visoku preciznost u određivanju koji pacijenti imaju infekciju COVID-19. Takvi se testovi mogu pružiti besplatno i jednostavni su za tumačenje."

"Štoviše, omogućuju daljinsko, virtualno testiranje i imaju vrijeme obrade kraće od minute. Mogu se koristiti, primjerice, na ulaznim točkama za velika okupljanja, omogućujući brzi pregled stanovništva", ističe istraživač.

Tim kaže da je potrebno provesti daljnja istraživanja s više sudionika prije nego što se aplikacija počne pojavljivati ​​na telefonima ljudi. Od početka projekta sada je prikupljeno 53 449 audio uzoraka od 36 116 sudionika koji se mogu koristiti za poboljšanje i provjeru točnosti modela. Tim također provodi više analiza kako bi shvatio koji parametri u glasu utječu na model umjetne inteligencije. Nalazi će biti predstavljeni na međunarodnom kongresu Europskog respiratornog društva u Barceloni, Španjolska.